CFA

【原创】数据揭示出的房地产价格与猪肉价格的关系

职业规划  |  2018-05-17

经常有人戏称中国的CPI指数为Chinese Pork Index，中国猪肉指数。不难从这个玩笑中发现猪肉在我们日常消费中的重要地位。当然，你有可能会在15、16年房地产火爆的时候在场市场中听到正在购买猪肉的大爷大妈们讨论着房屋的价格。

在普通人的概念中，猪肉和房地产似乎是完全不着边际的两样东西。结果到了一些经济学媒体的笔下，这两者又会产生一种比较魔性的联系，一边涨了，另一边就跌了。但是耳听为虚，眼见为实。今天这篇文章就拿来检验一下所谓的猪肉价格与房地产市场的关联。

>>>对于金融感兴趣不知道考什么证书的点我咨询<<<

首先，我们搜集了4份数据，分别是一线、二线、三线城市房产数据与猪肉价格指数。时间阶段是从2010年6月至2017年6月。将三份数据和猪肉价格分别放在坐标轴内，就可以对数据的离散程度与形状有个比较直观的了解。二三线城市更密集，一线相对较为离散。

先从表层的数据一步一步深入研究。

均价当然是一线城市远超二三线，波动率也是一线城市的较高，约为二线城市的7倍左右。

单单比较波动率的倍数可能会存在一些疑问，因为一线城市地产价格均值较高，这里也可以参考一下变异系数CV（衡量剔除掉规模效应之后的离散程度）。所以在统一尺度下：一线城市的离散程度较高，二线次之，三线最低。

接下来就相对比较有意思了，相关系数ρ。

三线城市的相关系数为0.09404，几乎不相关；

二线城市的相关系数为-0.2653，微弱的负相关；

一线城市的相关系数为-0.45423，中等的负相关。

“随着城市发达程度的提高，猪肉价格与地产价格的负相关性变得越来越强。”如果做一元线性回归，那么解释力度R2就会等于ρ2，所以数据的解释力度也会随着ρ的上升而上升，结论相同。

这样直观的结果似乎能够一定程度上佐证网上所流传的反比言论的存在，当然也可以对这种行为做出一定的解释，比如在一线城市的人花了太多的钱买房子，然后没钱买肉吃了？还是搬了新家的人口味突然发生了突变？好吧，大家还是自己发挥想象空间进行对数据结果的解释吧。

>>>金融零基础必修课<<<

后记

如果要更深层次的探讨这两者之间的价格问题的话，我们可能要考虑到的因素就更多了。比如数据我们可以用更具体的城市价格数据，时间段样本也可以再拓宽一些，以保证能够以“过去预测未来”。同时，ρ值（或者回归分析的R2）衡量的都是线性关系，假如两者呈现的是非线性关系，那么结果的意义也就会有所降低。

但是这些都不妨碍我们做本次数据分析。这样的有自己一步一步抓取数据，导入变量并且观察数字与数字之间的关系。做完之后再反省自己的缺点，以期待下次更好的开始。这些都是课本上学不来的知识与体验，也是我们学习、考证的最终目的。

（如果没收到资料，可以点我咨询）

备注：（CFA备考资料包含：1、CFA职业伦理道德手册 2、CFA专用词汇表3、CFA专用公式表 4、CFA协会原版书课后习题5、CFA协会历年MOCK习题6、CFA前导课程7、CFA报名流程引导图 8、CFA电子版资料 9、CFA百题精选题）

　　CFA/FRM全球交流QQ群：515535828。最新CFA/FRM资料&资讯随时分享，与众多CFA/FRM备考或持证人交流考试经验。

　　声明|本文由金程CFA原创，若需引用或转载，请务必标明来源金程，侵权必究!

相关标签 CFA三级 CFA二级 CFA一级